檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "modeling".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="古鴻炎"
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本論文研究了組合式之語音轉換方法來強化以GMM為基礎之語音轉換功能，這種組合式方法包含了PPM聲學語言模型(ALM)、目標音框挑選(TFS)與全域變異數(GV)匹配等處理步驟，我們實作了兩個組合式語…
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本論文提出一種語音信號之合成方法，將相位聲碼器( Phase Vocoder, PV )為基礎之信號模型與HMM頻譜模型作結合，以改善HMM合成語音信號的音質，並且提升合成語音與原始錄音之間的音色…
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本論文嘗試結合HMM頻譜模型與GMM音色轉換模型，以建造一個具有歌者音色轉換功能之國語歌聲合成系統。在頻譜係數的分析上，我們使用STRAIGHT來求得較準確的頻譜包絡及音高資訊，然後將各音框的頻譜包…
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本論文以諧波加噪音模型為基礎，研究改進國語歌聲信號的合成模型，以獲得更好的聲音品質。在參數分析方面，我們修改了音框基頻值的偵測作法；改成以動態設定門檻值的方式，來決定最大有聲頻率的振幅；並且改進了諧…
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使用少量的合成單元來作語音合成，是我們的一個目標，因此本論文研究以動態時間軸校正（DTW）來分析目標音節與參考音節之間的頻譜演進匹配路徑，再轉換成固定維度的頻演參數去訓練類神經網路（ANN）模型。此…
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本論文研究了一種結合HTS頻譜模型與ANN韻律模型的國語語音合成之系統架構。在訓練階段，關於頻譜係數的分析，我們使用STRAIGHT來求得較準確的頻譜包絡，然後將各音框的頻譜包絡換算成DCC係數；接…
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本論文採取新的HMM結構，即半段式HMM，而可在少量訓練語料的情況下，大幅提升合成語音的流暢性。此外，我們提出一種方法，將MGE準則之HMM訓練法與共振峰增強法或GV調整法作結合，來改善頻譜過度平滑…
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由於數位檔案容易被竊取、竄改、偽造或複製，使得資料隱藏技術於資訊安全領域中是十分熱門的研究議題。然而用於立體視訊的資料隱藏技術還未成熟，雖然可直接應用現有的可逆式資料隱藏技術，但是在未將偽裝影像回復…
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時間序列係指以時間順序型態出現之一連串觀測值集合，而時間序列預測乃是探討此一觀測值集合的關係，並由此關係預測未來。傳統的時間序列預測模型通常需要較嚴格的基本假設，使得預測模型的建構較為困難；而模糊時…
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本論文的目標在於分辨輸入的聲音片段屬於歌唱聲(含有歌聲)或是樂器聲(不含歌聲)，研究焦點放於組合不同種類之特徵係數以找出最具有識別效果之特徵向量，在此採用的特徵係數包括梅爾倒頻譜係數、基週偵測特徵係…